အိမ် > အက်ပ်များ > ကုန်ထုတ်စွမ်းအား > Hiragana Katakana Card
အက်ပ်အမည် | Hiragana Katakana Card |
ပြုစုသူ | MIRAI EDUCATION |
အမျိုးအစား | ကုန်ထုတ်စွမ်းအား |
အရွယ်အစား | 53.00M |
နောက်ဆုံးထွက်ဗားရှင်း | 2.5.17 |
ဤအက်ပ်သည် Hiragana နှင့် Katakana သင်ယူခြင်းအတွက် အပျော်သဘောချဉ်းကပ်နည်းကို ပေးဆောင်သည်-
-
အမြင်အာရုံနှစ်သက်ဖွယ် ရောင်စုံကတ်များ- 46 တက်ကြွသော သရုပ်ဖော်ပုံများသည် Hiragana နှင့် Katakana ဇာတ်ကောင်တစ်ခုစီနှင့်အတူ ရင်းနှီးပြီးသားပုံများကို စာရေးခြင်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။
-
ရှင်းလင်းသောအသံထွက်- အသံလမ်းညွှန်များသည် မှန်ကန်သောအသံထွက်ကိုသေချာစေပြီး ဇာတ်ကောင်တစ်ခုစီ၏နောက်ဆုံးအသံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်စေရန်အလေးပေးပါသည်။
-
အပြန်အလှန် လိုက်ဖက်ညီသော ဂိမ်း- ကလေးများသည် တက်ကြွစွာပါဝင်ခြင်းဖြင့် သင်ယူမှုကို အားဖြည့်ပေးသော ကတ်ကို နားထောင်ခြင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး သက်ဆိုင်သည့်ကတ်ကို တို့နှိပ်ပါ။
-
ကျပန်းပြုလုပ်ထားသော Flashcard အမှာစာ- အက်ပ်သည် ကတ်များကို ရောနှောကာ အလွတ်ကျက်မှတ်ခြင်းကို တားဆီးကာ စစ်မှန်သော ဇာတ်ကောင်အသိအမှတ်ပြုမှုကို အားပေးသည်။
-
အစပြုသူနှင့် အဆင်ပြေသော ဒီဇိုင်း- မူကြိုကျောင်းသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဂျပန်ဘာသာစကား ခရီးကို စတင်မည့်သူတိုင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော စာဖတ်ခြင်းအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
-
Self-Guided Learning- ကလေးများသည် အက်ပ်ကို အမှီအခိုကင်းစွာ သွားလာနိုင်ပြီး မိမိကိုယ်ကို အားကိုးအားထားမှုကို မွေးမြူကာ သင်ယူမှုကို အားပေးအားမြှောက်ပြုနိုင်သည်။
တိုတိုပြောရရင် "Hiragana Katakana Flashcards" သည် ဂျပန်စာစီစာနာများကို လေ့လာရန်အတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ထိရောက်သောအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အသံပံ့ပိုးမှုနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ကစားနည်းများဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဒီဇိုင်းသည် Hiragana နှင့် Katakana တို့ကို သင်ယူခြင်းအား ပျော်စရာနှင့် ထိရောက်စေသည်။ ယနေ့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ပျော်ရွှင်ဖွယ်ရာ ဘာသာစကားသင်ယူမှုစွန့်စားခန်းကို စတင်လိုက်ပါ။
- Ecos La Brea တွင် AI Quest ပေါ်လာသည်။
- Roblox- နောက်ဆုံးထွက် Anime RNG TD ကုဒ်များ။ Unlockable များကို ယခုရှာဖွေပါ။
- Cod တွင် Camo Challenges အားလုံးကိုသော့ဖွင့်ပါ- Blops 6 Zombies
- ▍Octopath ခရီးသွားသူ- NetEase ဖြင့် Horizons အသစ်
- Dragon's Roar- Play Together အကြောင်းအရာအသစ်များဖြင့် ပေါက်ကွဲသည်။
- Go Go Muffin CBT- ဇန်နဝါရီ 2025 အတွက် နောက်ဆုံးထွက် အလုပ်ကုဒ်များကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။