Concord: Post-Launch-Roadmap und Gameplay-Strategien enthüllt

Sony und Firewalk Studios haben Concords Post-Launch-Inhalts-Roadmap vorgestellt und damit einen stetigen Strom an Updates bestätigt, der am Tag der Veröffentlichung, dem 23. August, beginnt (PS5 und PC). Im Gegensatz zu vielen Helden-Shootern wird es in Concord keinen Battle Pass geben.

Kein Battle Pass, Fokus auf das Kern-Gameplay

Die Entwickler entschieden sich gegen ein Battle-Pass-System und legten Wert auf ein lohnendes Basiserlebnis. Durch das Aufleveln von Konten und Charakteren sowie das Erfüllen von Zielen werden bedeutende Belohnungen freigeschaltet.

Staffel 1: Der Sturm (Oktober 2024)

Concords erste Staffel, „The Tempest“, verspricht einen neuen Freegunner-Charakter, eine neue Karte, zusätzliche Freegunner-Varianten und neue Kosmetika. Wöchentliche Filmvignetten werden die Handlung der Northstar-Crew erweitern. Außerdem wird ein rein kosmetischer In-Game-Shop eingeführt, der zusätzliche Anpassungsoptionen bietet, ohne das Gameplay zu beeinträchtigen.

Staffel 2 und darüber hinaus

Staffel 2 ist für Januar 2025 geplant, weitere saisonale Updates sind im Laufe des ersten Jahres von Concord geplant.

Gameplay-Strategien und Crew Builder

Game Director Ryan Ellis gab Einblicke in optimales Gameplay. Das „Crew Builder“-System von Concord ermöglicht es Spielern, Teams aus fünf einzigartigen Freegunners zu erstellen, mit der Option, bis zu drei Kopien einer Freegunner-Variante einzubeziehen. Dadurch werden vielfältige Teamzusammensetzungen gefördert, um Besatzungsboni freizuschalten, die Mobilität, Waffenrückstoß, Abklingzeiten und mehr steigern.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Rollen sind Concords Freegunners auf hohe DPS im direkten Kampf ausgelegt. Sechs Rollen – Anker, Durchbrecher, Spuker, Waldläufer, Taktiker und Wächter – definieren ihre Wirkung auf dem Schlachtfeld und konzentrieren sich auf Gebietskontrolle, strategische Positionierung und Flankenmanöver. Der Aufbau einer ausgewogenen Crew über diese Rollen hinweg ist der Schlüssel zur Maximierung der Effektivität.