Это обширное интервью с Эндрю Халшултом, известным композитором для видеоигр и быстрорастущей музыки к фильмам, глубоко углубляется в его карьеру, творческий процесс и личные влияния. От своей ранней работы над отмененным проектом Duke Nukem и Rise of the Triad (ROTT) 2013 года до его выдающегося вклада в DLC DOOM Eternal и других известных игр, таких как Dusk и Nightmare Reaper, Халшульт раскрывает эволюцию своего музыкального стиля и проблемы, с которыми сталкивается ориентируемся в игровой индустрии.

Разговор затрагивает распространенные заблуждения о музыке для видеоигр, трудности работы над признанными франшизами (с уважением к наследию таких композиторов, как Ли Джексон) и творческую свободу, которую он нашел в таких проектах, как Bombshell и Nightmare Reaper. Он откровенно обсуждает эмоциональные потери, связанные с сочинением музыки во время семейных чрезвычайных ситуаций, а также уникальные проблемы, связанные с озвучиванием фильмов и игр, особенно его работу над Железными легкими Маркиплайера.

Хулшульт делится информацией о своем оборудовании, в том числе о своих любимых гитарах Caparison, звукоснимателях Seymour Duncan, плагинах Neural DSP и педалях эффектов, давая представление о его скрупулезном подходе к звуковому дизайну. Он также размышляет о своем чиптюн-альбоме Dusk 82 и о возможности пересмотреть саундтреки прошлых лет в современном исполнении. В интервью рассказывается о его опыте работы над WRATH: Aeon of Ruin, популярности «Blood Swamps» из DLC DOOM Eternal и уникальном сотрудничестве с id Software.

Обсуждение распространяется на его музыкальные влияния (Gojira, Metallica, Jesper Kyd), его распорядок дня и текущие игровые привычки (Cities: Skylines, Hunt: Showdown). Наконец, Хулшульт размышляет о проектах мечты, раскрывая желание сочинять музыку для обновленной игры Duke Nukem или успокаивающего мира Minecraft, а также увлечение драматической интенсивностью таких фильмов, как Человек в огне или Американский. Гангстер.

Эти переписанные выходные данные сохраняют исходный язык, структуру и информацию, слегка изменяя фразировку и структуру предложений до Achieve степени перефразирования. Все изображения остаются в исходном формате и положении.