Capcom इन-गेम वातावरण के लिए आवश्यक विचारों के "सैकड़ों हजारों" के निर्माण को सुव्यवस्थित करने के लिए जेनेरिक एआई के दायरे में देरी कर रहा है। जैसे -जैसे वीडियो गेम के विकास की लागत बढ़ती जा रही है, प्रकाशक उत्पादन में तेजी लाने और खर्चों को कम करने के लिए एआई उपकरणों की ओर रुख कर रहे हैं। विशेष रूप से, कॉल ऑफ ड्यूटी ने कथित तौर पर कॉल ऑफ ड्यूटी के लिए "एआई-जनित कॉस्मेटिक" बेचा: 2023 के अंत में आधुनिक युद्ध 3, और प्रशंसकों ने पिछले वर्ष में लोडिंग स्क्रीन के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने का सक्रियता का आरोप लगाया है। ईए ने सितंबर में जोर दिया कि एआई अपनी व्यावसायिक रणनीति का "बहुत मूल" है।

Google क्लाउड जापान के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में, Capcom के एक तकनीकी निदेशक काज़ुकी आबे, जो मॉन्स्टर हंटर: वर्ल्ड और एक्सोप्रिमल जैसे प्रमुख खिताबों पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं, ने चर्चा की कि कंपनी अपने खेल विकास प्रक्रियाओं में एआई एकीकरण के साथ कैसे प्रयोग कर रही है। अबे ने इस बात पर प्रकाश डाला कि खेल के विकास के सबसे श्रम-गहन पहलुओं में से एक में बड़ी संख्या में अद्वितीय विचारों को शामिल करना शामिल है। उदाहरण के लिए, यहां तक ​​कि टेलीविज़न जैसी सरल वस्तुओं को अलग -अलग डिजाइन, लोगो और आकृतियों की आवश्यकता होती है। "अप्रयुक्त लोगों सहित, हम सैकड़ों हजारों विचारों के साथ आने के लिए समाप्त हो गए," अबे ने कहा (ऑटोमेटन के माध्यम से )।

आबे ने बताया कि प्रत्येक खेल को इन वस्तुओं के लिए हजारों से दसियों हज़ार प्रस्तावों की आवश्यकता होती है, प्रत्येक प्रस्ताव को कला निर्देशक और कलाकारों को अवधारणा को प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए चित्र और पाठ की आवश्यकता होती है। अधिक दक्षता के लिए एक अवसर को पहचानते हुए, अबे ने एक प्रणाली विकसित की, जहां जनरेटिव एआई विभिन्न गेम डिजाइन दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकता है और विचारों को उत्पन्न कर सकता है। यह प्रणाली न केवल विकास को गति देती है, बल्कि स्व-फीडबैक भी प्रदान करती है, जिससे आउटपुट के निरंतर शोधन की अनुमति मिलती है।

प्रोटोटाइप, जो Google मिथुन प्रो, मिथुन फ्लैश और इमेजेन सहित कई एआई मॉडल का उपयोग करता है, ने कैपकॉम की आंतरिक विकास टीमों से सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त की है। इस AI मॉडल को लागू करने से आउटपुट की गुणवत्ता को बढ़ाते हुए मैनुअल प्रक्रियाओं की तुलना में "लागत में काफी कमी" होने की उम्मीद है।

वर्तमान में, CAPCOM का AI मॉडल का उपयोग इस विशिष्ट प्रणाली तक ही सीमित है, जिसमें मानव नियंत्रण के तहत शेष रहने वाले खेल के विकास के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं जैसे कि आइडिएशन, गेमप्ले, प्रोग्रामिंग और चरित्र डिजाइन हैं।