Deweloperzy Chatgpt wyrazili obawy, że chińskie modele Deepseek AI, które są wyraźnie przystępne, mogły zostać opracowane przy użyciu danych z Openai. W tym tygodniu były prezydent Donald Trump określił Deepseek jako „budzenie” dla amerykańskiego przemysłu technologicznego, szczególnie po tym, jak Nvidia odnotowała oszałamiającą wartość rynkową o wartości 600 miliardów dolarów.

Uruchomienie Deepseek wywołało gwałtowny spadek akcji spółek głęboko zaangażowanych w sztuczną inteligencję. Nvidia, lider rynku GPU niezbędnego dla operacji AI, doznał historycznego spadku o 16,86% akcji, oznaczając największą stratę jednodniową, jaką kiedykolwiek odnotowano na Wall Street. Inni giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Meta Platforms i firma macierzysta Google Alphabet zauważyli, że ich zapasy spadły o 2,1% do 4,2%, podczas gdy producent serwerów AI Dell Technologies spadł o 8,7%.

Deepseek reklamuje swój model R1 jako opłacalną alternatywę dla zachodnich rozwiązań AI, takich jak Chatgpt. Zbudowany na open source Deepseek-V3, podobno wymaga mniejszej mocy obliczeniowej i mówi się, że został przeszkolony kosztem zaledwie 6 milionów dolarów. Pomimo pewnego sceptycyzmu wobec tych roszczeń, Deepseek wywołał obawy dotyczące masowych inwestycji, które firmy technologiczne dokonują w AI, powodując niepokój inwestora. Skuteczność aplikacji doprowadziła ją do góry amerykańskiej bezpłatnych wykresów pobierania aplikacji.

Bloomberg ujawnił, że Openai i Microsoft badają, czy Deepseek wykorzystuje API Openai do włączenia modeli AI Openai do własnych. Openai przyznał Bloombergowi, że chińskie firmy między innymi często próbują „destylować” modele wiodących amerykańskich firm AI, co narusza warunki usług Openai. Destylacja obejmuje szkolenie modeli AI poprzez wyodrębnienie danych z większych, bardziej zaawansowanych modeli.

Openai podkreślił swoje zaangażowanie w ochronę własności intelektualnej poprzez różne środki zaradcze i podkreślił znaczenie współpracy z rządem USA w celu ochrony zaawansowanych modeli AI przed przeciwnikami i konkurentami. David Sacks, AI Czar Trumpa, powiedział Fox News, że istnieją znaczące dowody sugerujące, że Deepseek wykorzystał destylację do wydobycia wiedzy z modeli Openai, co prawdopodobnie zirytował Openai. Sacks przewiduje, że amerykańscy liderzy AI wkrótce wdroży środki zapobiegające takiej destylacji.

Obserwatorzy zauważyli ironię sytuacji Openai, biorąc pod uwagę własną historię korzystania z danych internetowych do opracowania Chatgpt. Tech PR i pisarz Ed Zitron humorystycznie zwrócił uwagę na hipokryzję Openai, narzekając na Deepseek potencjalnie szkolenia na wynikach Chatgpt, biorąc pod uwagę poleganie Openai od materiałów chronionych prawem autorskim w zakresie własnego treningu modelu.

W styczniu 2024 r. Openai argumentował w poddaniu się do Wielkiej Brytanii Izby Lordów, że „niemożliwe” tworzenie narzędzi AI, takich jak Chatgpt bez używania materiałów chronionych prawem autorskim. Podkreślili, że ponieważ prawa autorskie obejmują prawie wszystkie formy ludzkiej ekspresji, szkolenie modeli AI bez takich materiałów byłoby niepraktyczne i niezdolne do zaspokojenia współczesnych potrzeb.

Zastosowanie materiałów chronionych prawem autorskim w szkoleniach AI stało się kontrowersyjnym problemem w branży technologicznej, szczególnie wraz ze wzrostem generatywnej sztucznej inteligencji. W grudniu 2023 r. New York Times złożył pozew przeciwko Openai i Microsoft o „bezprawne użycie” swojej pracy. Openai bronił swoich praktyk jako „dozwolonego użytku” i odrzucił pozew jako bezpodstawne, podkreślając swoje partnerstwa z organizacjami prasowymi i wsparcie dla dziennikarstwa.

Niniejsze postępowanie prawne nastąpiło w pozwie września 2023 r. Przez 17 autorów, w tym George'a RR Martina, który oskarżył Openai o „systematyczną kradzież na masowej skali”. Ponadto, w sierpniu 2023 r. Sędzia okręgowy Beryl Howell poparł orzeczenie amerykańskiego biura praw autorskiego z 2018 r., Że sztuka generowana przez AI nie może być chroniona prawem autorskim, podkreślając konieczność ludzkiej kreatywności kwalifikowalności praw autorskich.